El aparato computacional más
poderoso conocido por el hombre es el cerebro humano. Un niño de
tres años puede realizar fácilmente labores que superan por
mucho las capacidades de las computadoras más sofisticadas:
reconociendo docenas de caras y cientos de objetos desde
diferentes ángulos, en condiciones de luz distintas, manipulando
un ambiente complejo, entendiendo y usando un vocabulario
complejo de lenguaje y gestos. Han sido gastados enormes
esfuerzos en desarrollo para intentar reproducir versiones
limitadas de algunas de estas capacidades en las computadoras,
con pobres resultados.
Una computadora puede realizar en segundos cálculos aritméticos que, a un ser humano, le llevarían años. La aritmética es difícil para los humanos e imposible para los animales. Dicha habilidad se considera tradicionalmente como un signo de gran inteligencia. Entonces, ¿qué causa la disparidad entre las habilidades del hombre y la máquina?.
La diferencia obvia yace en la arquitectura fundamental de la computadora y del cerebro. Las computadoras tradicionales están basadas en la arquitectura de Von Neumann: un simple procesador que puede realizar operaciones simples aritméticas, lógicas y condicionales una a la vez, y una gran memoria.
El cerebro humano, en contraste, consiste en un gran numero de células especializadas llamadas neuronas, interconectadas masivamente (se estima que hay del orden de diez billones de neuronas en el cerebro humano con un promedio de miles de conexiones por cada una). Estas neuronas son lentas (realizando cientos, en lugar de millones, de operaciones por segundo).
Las Redes Neuronales Artificiales (ANN, por sus siglas en ingles o simplemente Redes Neuronales) son modelos computerizados inspirados en la estructura a bajo nivel del cerebro. Consisten en grandes cantidades de unidades de procesamiento sencillas llamadas neuronas, conectadas por enlaces de varias fuerzas. Las Redes Neuronales también pueden ser construidas con "hardware" especial o simuladas en computadoras normales. Sin embargo, el "hardware" neuronal especializado no es común, así que la simulación es la norma.
Una computadora puede realizar en segundos cálculos aritméticos que, a un ser humano, le llevarían años. La aritmética es difícil para los humanos e imposible para los animales. Dicha habilidad se considera tradicionalmente como un signo de gran inteligencia. Entonces, ¿qué causa la disparidad entre las habilidades del hombre y la máquina?.
La diferencia obvia yace en la arquitectura fundamental de la computadora y del cerebro. Las computadoras tradicionales están basadas en la arquitectura de Von Neumann: un simple procesador que puede realizar operaciones simples aritméticas, lógicas y condicionales una a la vez, y una gran memoria.
El cerebro humano, en contraste, consiste en un gran numero de células especializadas llamadas neuronas, interconectadas masivamente (se estima que hay del orden de diez billones de neuronas en el cerebro humano con un promedio de miles de conexiones por cada una). Estas neuronas son lentas (realizando cientos, en lugar de millones, de operaciones por segundo).
Las Redes Neuronales Artificiales (ANN, por sus siglas en ingles o simplemente Redes Neuronales) son modelos computerizados inspirados en la estructura a bajo nivel del cerebro. Consisten en grandes cantidades de unidades de procesamiento sencillas llamadas neuronas, conectadas por enlaces de varias fuerzas. Las Redes Neuronales también pueden ser construidas con "hardware" especial o simuladas en computadoras normales. Sin embargo, el "hardware" neuronal especializado no es común, así que la simulación es la norma.
compilacion de los datos que no logro imprimir en casa xD
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